學(xué)人工智能需要哪些基礎?
人工智能近兩年熱度很高,很多大公司和高精尖人才都涌入這個(gè)領(lǐng)域,包括也提上了國家戰略層面,所以大家都認為人工智能就是未來(lái),那么這個(gè)技術(shù)驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)是需要特別專(zhuān)業(yè)的高精尖人才的,事實(shí)上目前在人工智能領(lǐng)域在國內出現了人才斷層,很多人才都是國外知名大學(xué)留學(xué)回來(lái),最終的原因也就是從大學(xué)這塊發(fā)生了脫節,在美國是有專(zhuān)門(mén)的人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè),而在國內是鳳毛麟角,不過(guò)對于還在大學(xué)的年輕人來(lái)說(shuō),學(xué)好一些基礎的課程是能給學(xué)習人工智能打下很好的基礎,所以想從事人工智能行業(yè),下面這些課堅決不能翹,不然想補都很難。
《高等數學(xué)》
通常認為,高等數學(xué)是由微積分學(xué),較深入的代數學(xué)、幾何學(xué)以及它們之間的交叉內容所形成的一門(mén)基礎學(xué)科。主要內容包括:極限、微積分、空間解析幾何與線(xiàn)性代數、級數、常微分方程。工科、理科研究生考試的基礎科目。
《離散數學(xué)》
研究離散量的結構及其相互關(guān)系的數學(xué)學(xué)科,是現代數學(xué)的一個(gè)重要分支。離散的含義是指不同的連接在一起的元素,主要是研究基于離散量的結構和相互間的關(guān)系,其對象一般是有限個(gè)或可數個(gè)元素。離散數學(xué)在各學(xué)科領(lǐng)域,特別在計算機科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域有著(zhù)廣泛的應用,同時(shí)離散數學(xué)也是計算機專(zhuān)業(yè)的許多專(zhuān)業(yè)課程,如程序設計語(yǔ)言、數據結構、操作系統、編譯技術(shù)、人工智能、數據庫、算法設計與分析、理論計算機科學(xué)基礎等必不可少的先行課程。通過(guò)離散數學(xué)的學(xué)習,不但可以掌握處理離散結構的描述工具和方法,為后續課程的學(xué)習創(chuàng )造條件,而且可以提高抽象思維和嚴格的邏輯推理能力,為將來(lái)參與創(chuàng )新性的研究和開(kāi)發(fā)工作打下堅實(shí)的基礎。
《算法與數據結構》
主要包含基本概念、簡(jiǎn)單數據結構(線(xiàn)性表、棧、隊列)、復雜數據結構(樹(shù)、圖)和算法與數據結構應用(排序、查找、算法設計基礎)四部分,詳細介紹了常用數據結構和算法的基本概念及其不同的實(shí)現方法,對各種數據結構,討論了在不同存儲結構上實(shí)現線(xiàn)性和非線(xiàn)性結構的不同運算,并對算法設計的方法和技巧進(jìn)行了介紹。
《數據庫》
對數據庫和SQL語(yǔ)句的相關(guān)知識進(jìn)行了深刻地闡明和分析,學(xué)習的重點(diǎn)是標準SQL語(yǔ)句的學(xué)習的掌握。常用數據庫MySQL和Oracle9i的介紹和使用,以及一些特有數據庫廠(chǎng)商非標準SQL語(yǔ)句的介紹。最后介紹了數據庫設計的知識,設置這一章的目的不是為了培養一個(gè)數據庫設計人員,而是介紹作為一個(gè)程序員所需要的數據庫設計知識,例如:看懂ER圖,使用數據庫設計工具等,同時(shí)也為未來(lái)成長(cháng)為一個(gè)數據庫設計人員奠定基礎。
本課程是這個(gè)課程體系的核心之一,為軟件開(kāi)發(fā)人員所需數據庫知識的學(xué)習教材,而不是培訓一個(gè)DBA(數據庫管理員),更具體的說(shuō)是為Web開(kāi)發(fā)程序員所需數據庫知識的學(xué)習教材。
以上四門(mén)課是跨越數學(xué)和計算機的基礎學(xué)科,雖然學(xué)的很枯燥,直接實(shí)用性也不大,但是如果未來(lái)想學(xué)習人工智能相關(guān)技術(shù),這些基礎如果不打好,很難補回來(lái)。
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